Research Social Network Analysis

• Literature Review
• Blog
• Data
• Poster
• Paper
  • Emotion Detection
    • Personality Prediction Based in Indonesian Tweets Using Rule-Based Method
  • Stress Detection
  • Web Scrapping
  • Sentiment Analysis
    • Analisis Sentimen Mitra untuk Telkom University pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Decision Tree (CART)
    • Analisis Sentimen dan Topik Diskusi Alumni Universitas Telkom pada Grup Facebook FAST dengan menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
    • Analisis Slogan “Perguruan Tinggi Swasta (PTS) Terbaik Nomor 1” sebagai Branding Telkom University pada YouTube Menggunakan Naïve Bayes
    • Analisis Sentimen Kalangan Profesional untuk Penelitian Telkom University Menggunakan Metode Random Forest
    • Analisis Sentimen Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Languace Center (LAC) Telkom University Pada Instagram Menggunakan Metode RNN
    • Implementasi BERT untuk Klasifikasi Berita Negatif dan Pengaruhnya dalam Branding Tel-U
  • Topik Modeling
    • Topic Modeling Opini Telkom University Pada Twitter Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation Selama Pandemic Covid-19
    • Deteksi Ujaran Kebencian Pada Youtube Menggunakan Metode LSTM dan LDA
    • Pemodelan Topik pada LinkedIn Telkom University dengan Metode Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA)
    • Pemodelan Topik Menggunakan Non-negative Matrix Faktorization (NMF) untuk Jalur Seleksi Masuk Telkom University dari Komentar Instagram
    • Pemodelan Topik Berita Telkom University Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis (LSA) Pada Portal Berita Online
  • Name Entity Recognition
    • Ekstrasi Entitas Organisasi yang Terafiliasi Telkom University menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN) pada Named Entity Recognition (NER)
    • Implementasi Named Entity Recognition dengan Metode Bidirectional LSTM-CRF untuk Ekstraksi Entitas Organisasi yang Terafiliasi Telkom University pada Berita Terkait Telkom University
    • Ekstraksi Entitas Orang yang Terafiliasi Telkom University menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Pada Berita Terkait Telkom University.
  • Part of Speech (POS) Tagger
    • Analisis Efisiensi Pos Tagger pada Berita Bahasa Indonesia
    • Analisis Subject Berita Telkom University pada Portal Berita Populer Indonesia Menggunakan Kombinasi Metode Hidden Markov Model (HMM) dan Rule Based
    • Improvisasi POS Tagger dengan Penambahan Label Asing pada Berita Telkom University
    • Implementasi Part-of-Speech Tagging pada Berita Telkom University menggunakan metode Bidirectional LSTM
  • Textual SImilarity
    • “Implementasi dan Evaluasi Proses Bisnis Order Pada Website A Dengan Metode Design Thinking”
• Journal
• Book
• Course
• Application

References