Tim Riset DRI 2324-2

Halo teman2 semua, semoga selalu dalam keadaan sehat dan bersemangat di liburannya.

Melalui postingan ini saya ingin menawarkan topik untuk tugas akhir yang bisa kita explore bersama.

Requirements :

  • Sudah pernah/akan mengambil MK Pembelajaran Mesin
  • Memiliki pemahaman yang baik tentang task-task serta metode machine learning
  • Tidak mudah menyerah dan punya inisiatif yang tinggi serta mandiri. Dosen pembimbing tidak selalu bisa menyediakan informasi atau mengajari hal-hal yang mahasiswa belum/tidak tahu. Dosen tidak selalu tahu semua hal, apalagi topik NLP dan machine learning perkembangannya sangat pesat.
  • Selalu berpikir positif. Hasil eksperimen bisa jadi tidak sesuai yang diharapkan. Nanti akan didiskusikan dengan pembimbing bagaimana jalan keluarnya.
  • Tidak memaksakan untuk publikasi atau mendapatkan HKI. Penentuan layak tidaknya dipublikasikan/diusulkan sebagai HKI oleh dosen pembimbing, dan tempat publikasi harus atas persetujuan dosen pembimbing. Penelitian diselesaikan dalam 1 semester
  • Memiliki kemampuan menulis formal yang baik, atau setidaknya mau belajar.
  • Tidak malas membaca paper referensi atau buku, sekalipun dalam Bahasa Inggris

Research Topics :

  • learning ulang LLM yang sudah ada dengan data source baru. (Large Language Model Fine Tunning). ref : https://www.lakera.ai/blog/llm-fine-tuning-guide
  • Software Developemntn with LLM (Chatgpt, Bard etc) (AI-augmented software engineering)
  • Mobile Programming (Software Engineering – Mobile)
  • Web Programming (Software Engineering – Web)

How to Followup :

  • Isi form : https://forms.office.com/r/iXv2Qc55X2
  • Add Pembimbing di aplikasi proposal-soc

References :

  • Aturan Fakultas Informatika Telkom University mengenai penulisan proposal
  • Aturan Fakultas Informatika Telkom University mengenai tugas akhir

Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *